الأبحاث

أبحاث تتجوّل عن قصد.

نعمل على استشراف ما سيصير إليه الذكاء الاصطناعي للمؤسسات — علناً، وبلغة واضحة، وبصدقٍ يكفي لنقول ما لا نعرفه بعد.

البرنامج الرائد

التوليد المعزَّز بالتعلُّم (Learning-Augmented Generation)

الاسترجاع يجيب عن الأسئلة. أما التعلُّم فيراكم القدرة.

معظم الذكاء الاصطناعي المؤسسي اليوم يسترجع: تسأل، فيبحث، فيجيب، ثم ينسى. أما LAG فهو رهاننا على ما يأتي بعد ذلك — أنظمة يترك فيها كل تفاعل أثراً باقياً. التصحيح يصبح قاعدة، والنتيجة تصبح تفضيلاً، والخطأ يصبح حدّاً لا يُتجاوز.

المؤسسة لا تستخدم الذكاء فحسب — بل تراكمه. نحن نبني LAG في طبقة التعلُّم من منصتنا، وندوِّن ما نكتشفه أولاً بأول، بما في ذلك الأجزاء التي لا تنجح.

قاعدة الفائدة المركبة تنطبق هنا: كل شهر تعمل فيه الحلقة هو تعلّم لا يملكه منافسوكم.

الملخّص والورقة البحثية الأولى — يُنشران في 2026

البيان

«الجيل الأول رقمن الأعمال. والجيل الثاني أتمت العمل. أما الجيل القادم فسيتعلَّم باستمرار.»

النسخة المطوَّلة — لماذا نرى أن المؤسسة المتعلِّمة مسألة حتمية، وما الذي تتطلبه، وما الذي نفعله حيالها — تُكتب الآن بالعناية نفسها التي نوليها لعلامة أي عميل.

يُنشر قريباً — اشترك أدناه لتقرأه قبل الجميع

الخيوط التي نشدّها

خمسة خيوط، واتجاه واحد.

i.

الذكاء المؤسسي

ماذا يعني أن تكون الشركة — لا النموذج — ذكية؟ أين يسكن ذلك الذكاء، ومن يرعاه؟

ii.

التعلُّم المؤسسي

كيف تتحوّل التغذية الراجعة إلى تحسُّن في أنظمة الإنتاج: ما الذي نحتفظ به، وما الذي ننساه، وكيف نميِّز بينهما.

iii.

هندسة الذكاء الاصطناعي

البنى التي تصمد تحت الأحمال المؤسسية الحقيقية — المعرفة والذاكرة والوكلاء، والوصلات فيما بينها.

iv.

البنى المرجعية

أنماط بنيناها أكثر من مرة، ودوَّنّاها كي لا يبدأ الفريق التالي — فريقنا أو فريقك — من الصفر.

v.

أبحاث الهندسة

الاكتشافات غير البرّاقة من أرض الورشة: التقييمات، والضوابط الوقائية، وأنماط الفشل، وما الذي تعطَّل فعلاً.

مقالات

كتابات حديثة

A response · July 2026

After the descent, the only moat is memory

Chamath Palihapitiya says the price of intelligence is collapsing. Our response: what lands at the bottom of the curve is brilliant, amnesiac — and the moat moves to memory.

اقرأ المقال

Research · July 2026

Learning-Augmented Generation

The program behind our wager: systems where every action becomes memory, every outcome becomes learning, and March is measurably better than January.

اقرأ المقال

Argument · July 2026

You can't configure a moat

Low-code agent builders optimise for the median demo. Your edge lives in the twenty percent they abstract away — which is why the agentic layer has to be built and owned, not configured.

اقرأ المقال

Position · July 2026

Build the thing that fits

The cost of building software has collapsed — so the old bargain of generic tools plus an army of managed services is over. Build the thing that fits, own it, and let it stay with you.

اقرأ المقال

Thesis · July 2026

Own the weights

Open models have closed the agentic gap. The enterprise that fine-tunes its own weights turns institutional memory into an asset nobody can rent back to it.

اقرأ المقال

Stress test · July 2026

If the bubble bursts

Maybe AI is a bubble. Maybe the labs go bust. The enterprise that built — rather than rented — keeps everything: the code keeps running, the weights don't expire, and the bill goes down.

اقرأ المقال

Inside view · July 2026

The end of the billable hour

AI broke the maths of the billable hour. What replaces T&M — outcomes, subscriptions, virtual FTEs — why the giants are already pivoting, and the bet we placed ourselves.

اقرأ المقال

تُنشر المقالات باللغة الإنجليزية.

اقرأها وحبرها
لم يجفّ بعد.

رسالة واحدة عندما ننشر. لا نشرات دورية ولا سلاسل تسويقية — نحن منشغلون بالبناء.