ಸಂಶೋಧನೆ
ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ AI ಮುಂದೇನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದೇವೆ — ಬಹಿರಂಗವಾಗಿ, ಸರಳ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ, ಮತ್ತು ‘ಇನ್ನೂ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ’ ಎಂದು ಹೇಳುವಷ್ಟು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ.
ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ
ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಕಲಿಕೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸಂಚಯಿಸುತ್ತದೆ.
ಇಂದಿನ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ AI ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಹುಡುಕಿ ತರುತ್ತದೆ: ನೀವು ಕೇಳುತ್ತೀರಿ, ಅದು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ, ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ, ಮರೆಯುತ್ತದೆ. ಅದರ ನಂತರ ಏನು ಬರುತ್ತದೆ ಎಂಬ ನಮ್ಮ ಪಣವೇ LAG — ಪ್ರತಿ ಸಂವಾದವೂ ಏನನ್ನಾದರೂ ಬಿಟ್ಟುಹೋಗುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು. ತಿದ್ದುಪಡಿಯೊಂದು ನಿಯಮವಾಗುತ್ತದೆ. ಫಲಿತಾಂಶವೊಂದು ಆದ್ಯತೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ತಪ್ಪೊಂದು ಗಡಿಯಾಗುತ್ತದೆ.
ಸಂಸ್ಥೆ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಕೇವಲ ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ — ಸಂಚಯಿಸುತ್ತದೆ. LAG ಅನ್ನು ನಮ್ಮ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ನ ಕಲಿಕಾ ಪದರದೊಳಗೆ ಕಟ್ಟುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, ಮತ್ತು ದಾರಿಯುದ್ದಕ್ಕೂ ಕಂಡದ್ದನ್ನು ಬರೆದಿಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ — ಕೆಲಸ ಮಾಡದ ಭಾಗಗಳನ್ನೂ ಸೇರಿಸಿ.
ಚಕ್ರಬಡ್ಡಿ ಇಲ್ಲೂ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ: ಲೂಪ್ ಓಡುವ ಪ್ರತಿ ತಿಂಗಳೂ ನಿಮ್ಮ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳ ಬಳಿ ಇಲ್ಲದ ಕಲಿಕೆ.
ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಮೊದಲ ಪ್ರಬಂಧ — 2026ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟ
ಪ್ರಣಾಳಿಕೆ
“ಮೊದಲ ತಲೆಮಾರು ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಡಿತು. ಎರಡನೆಯದು ಕೆಲಸವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಿತು. ಮುಂದಿನದು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ.”
ಕಲಿಯುವ ಸಂಸ್ಥೆ ಏಕೆ ಅನಿವಾರ್ಯ ಎಂದು ನಾವು ನಂಬುತ್ತೇವೆ, ಅದು ಏನನ್ನು ಬೇಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನಾವು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ — ಈ ದೀರ್ಘರೂಪವನ್ನು, ಗ್ರಾಹಕರ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗೆ ನೀಡುವ ಅದೇ ಕಾಳಜಿಯಿಂದ ಈಗ ಬರೆಯುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.
ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಪ್ರಕಟ — ಮೊದಲು ಓದಲು ಕೆಳಗೆ ಚಂದಾದಾರರಾಗಿ
ನಾವು ಎಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಎಳೆಗಳು
ಮಾಡೆಲ್ ಅಲ್ಲ, ಕಂಪನಿಯೊಂದು ಬುದ್ಧಿವಂತವಾಗುವುದು ಎಂದರೇನು? ಆ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಲ್ಲಿ ಬದುಕುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ಪೋಷಿಸುವವರು ಯಾರು?
ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸುಧಾರಣೆಯಾಗುವ ಬಗೆ: ಏನನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು, ಏನನ್ನು ಮರೆಯಬೇಕು, ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ತಿಳಿಯುವುದು ಹೇಗೆ.
ನೈಜ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಹೊರೆಯಡಿ ನಿಲ್ಲುವ ಆಕಾರಗಳು — ಜ್ಞಾನ, ಸ್ಮೃತಿ, ಏಜೆಂಟ್ಗಳು, ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ನಡುವಿನ ಹೊಲಿಗೆಗಳು.
ನಾವು ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಬಾರಿ ಕಟ್ಟಿದ ಮಾದರಿಗಳು, ಬರೆದಿಟ್ಟದ್ದು — ಮುಂದಿನ ತಂಡ, ನಮ್ಮದೇ ಆಗಲಿ ನಿಮ್ಮದೇ ಆಗಲಿ, ಶೂನ್ಯದಿಂದ ಆರಂಭಿಸದಿರಲಿ ಎಂದು.
ಕಾರ್ಯಾಗಾರದ ನೆಲದಿಂದ ಬಂದ ಆಡಂಬರವಿಲ್ಲದ ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಗಳು: ಇವಾಲ್ಗಳು, ಗಾರ್ಡ್ರೇಲ್ಗಳು, ವೈಫಲ್ಯದ ಬಗೆಗಳು, ಮತ್ತು ನಿಜವಾಗಿ ಮುರಿದದ್ದು ಏನು.
ಪ್ರಬಂಧಗಳು
A response · July 2026
Chamath Palihapitiya says the price of intelligence is collapsing. Our response: what lands at the bottom of the curve is brilliant, amnesiac — and the moat moves to memory.
ಪ್ರಬಂಧ ಓದಿ →Research · July 2026
The program behind our wager: systems where every action becomes memory, every outcome becomes learning, and March is measurably better than January.
ಪ್ರಬಂಧ ಓದಿ →Argument · July 2026
Low-code agent builders optimise for the median demo. Your edge lives in the twenty percent they abstract away — which is why the agentic layer has to be built and owned, not configured.
ಪ್ರಬಂಧ ಓದಿ →Position · July 2026
The cost of building software has collapsed — so the old bargain of generic tools plus an army of managed services is over. Build the thing that fits, own it, and let it stay with you.
ಪ್ರಬಂಧ ಓದಿ →Thesis · July 2026
Open models have closed the agentic gap. The enterprise that fine-tunes its own weights turns institutional memory into an asset nobody can rent back to it.
ಪ್ರಬಂಧ ಓದಿ →Stress test · July 2026
Maybe AI is a bubble. Maybe the labs go bust. The enterprise that built — rather than rented — keeps everything: the code keeps running, the weights don't expire, and the bill goes down.
ಪ್ರಬಂಧ ಓದಿ →Inside view · July 2026
AI broke the maths of the billable hour. What replaces T&M — outcomes, subscriptions, virtual FTEs — why the giants are already pivoting, and the bet we placed ourselves.
ಪ್ರಬಂಧ ಓದಿ →ಪ್ರಬಂಧಗಳು ಇಂಗ್ಲಿಷ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾಗುತ್ತವೆ.
ಪ್ರಕಟಿಸಿದಾಗ ಒಂದೇ ಒಂದು ಇಮೇಲ್. ನ್ಯೂಸ್ಲೆಟರ್ಗಳಿಲ್ಲ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸರಣಿಗಳಿಲ್ಲ — ಕಟ್ಟುವುದರಲ್ಲೇ ನಮಗೆ ಪುರುಸೊತ್ತಿಲ್ಲ.