Recherche
Nous cherchons ce que l’IA d’entreprise deviendra ensuite — au grand jour, en langage clair, et avec assez d’honnêteté pour dire ce que nous ne savons pas encore.
Essais
A demonstration · August 2026 · 6 min read
We have no CMS and no database. An agent writes, git remembers, a script checks 264 pages, a human says deploy. The CMS dies. The gate stays.
Lire l'essai →A guest post · August 2026 · 5 min read
More than half your visitors are machines now, and one of them writes the answer your customer reads. The agent itself, on what it sees, what it cites, and ten requests for being read.
Lire l'essai →A proposal · August 2026 · 6 min read
Every visit to an enterprise site is a first visit. What if the frontend had a memory and a metabolism, reading intent instead of identity, composing itself for whoever walks in?
Lire l'essai →Blueprint · August 2026 · 6 min read
The self-improvement loop is a Stanford syllabus now. Four verbs, a verifier estate, a golden set, a weekly distillation. How LAG gets built inside a client.
Lire l'essai →A prediction · August 2026 · 6 min read
Science fiction keeps a maintenance stratum in every future it builds. So does enterprise software. AI moves the mine, it does not close it.
Lire l'essai →A response · July 2026 · 4 min read
Zuckerberg asks who will have access to superintelligence. Access is the smaller word. We would have written own. A response.
Lire l'essai →A confession · July 2026 · 5 min read
I devalue AI-made content the way factory-made loses to hand-stitched. Two people I trust took the bias apart. What survived is a better test.
Lire l'essai →Second opinion · July 2026 · 5 min read
The work is becoming software, priced by the outcome. The thesis is right, and aimed the wrong way. The question is whose software your work becomes.
Lire l'essai →A Response · July 2026 · 4 min read
Satya Nadella named token capital, and the test of sovereignty. Swap the model, keep the veteran. We agree. Here is what passing honestly requires.
Lire l'essai →Method · July 2026 · 4 min read
The future is not AI-assisted development. It is autonomous delivery. Our framework for running the whole lifecycle as one system, and the principle at its core. Plan, Build, Verify.
Lire l'essai →Inside view · July 2026 · 5 min read
AI broke the maths of the billable hour. What replaces T&M, why the giants are already pivoting, and the bet we placed ourselves.
Lire l'essai →Stress test · July 2026 · 5 min read
Maybe AI is a bubble. Maybe the labs go bust. The enterprise that built rather than rented keeps everything. The code keeps running, the weights don't expire, and the bill goes down.
Lire l'essai →Thesis · July 2026 · 4 min read
Open models have closed the agentic gap. The enterprise that fine-tunes its own weights turns institutional memory into an asset nobody can rent back to it.
Lire l'essai →Position · July 2026 · 3 min read
The cost of building software has collapsed, and the old bargain of generic tools plus an army of managed services is over. Build the thing that fits, own it, and let it stay with you.
Lire l'essai →Argument · July 2026 · 4 min read
Low-code agent builders optimise for the median demo. Your edge lives in the twenty percent they abstract away. The agentic layer has to be built and owned, not configured.
Lire l'essai →Research · July 2026 · 3 min read
The program behind our wager. Systems where every action becomes memory, every outcome becomes learning, and March is measurably better than January.
Lire l'essai →A response · July 2026 · 3 min read
Chamath says the price of intelligence is collapsing. He is right. What lands at the bottom of the curve is brilliant and forgets everything. So the moat moves to memory.
Lire l'essai →Les essais sont publiés en anglais.
Programme phare
La récupération répond aux questions. L’apprentissage accumule la capacité.
L’IA d’entreprise d’aujourd’hui se contente surtout de retrouver : vous demandez, elle cherche, elle répond, elle oublie. La LAG est notre pari sur la suite — des systèmes où chaque interaction laisse une trace. Une correction devient une règle. Un résultat devient une préférence. Une erreur devient une limite.
L’organisation ne se contente pas d’utiliser l’intelligence — elle l’accumule. Nous intégrons la LAG à la couche d’apprentissage de notre plateforme et publions nos découvertes au fil de l’eau, y compris ce qui ne fonctionne pas.
L'intérêt composé s'applique : chaque mois où la boucle tourne est un apprentissage que vos concurrents n'ont pas.
Résumé et premier article — publication en 2026
Le manifeste
« La première génération a numérisé l’entreprise. La deuxième a automatisé le travail. La prochaine apprendra en continu. »
La version longue — pourquoi nous pensons que l’entreprise apprenante est inévitable, ce qu’elle exige, et ce que nous faisons pour y contribuer — s’écrit en ce moment, avec le soin que nous mettrions dans la marque d’un client.
Publication imminente — abonnez-vous ci-dessous pour la lire en premier
Les fils que nous tirons
Que signifie, pour une entreprise — et non pour un modèle — être intelligente ? Où vit cette intelligence, et qui en prend soin ?
Comment le retour d’expérience devient amélioration dans des systèmes en production : quoi garder, quoi oublier, et comment faire la différence.
Les formes qui tiennent sous une vraie charge d’entreprise — connaissance, mémoire, agents, et les coutures entre eux.
Des motifs que nous avons construits plus d’une fois, consignés pour que la prochaine équipe — la nôtre ou la vôtre — ne parte pas de zéro.
Les découvertes sans paillettes de l’atelier : évaluations, garde-fous, modes de défaillance, et ce qui a réellement cassé.
Un e-mail à chaque publication. Pas de newsletter, pas de séquences de nurturing — nous sommes trop occupés à construire.