ஆராய்ச்சி
என்டர்பிரைஸ் AI அடுத்து எதுவாக மாறும் என்பதை நாங்கள் கண்டறிந்து வருகிறோம் — திறந்த வெளியில், எளிய மொழியில், எங்களுக்கு இன்னும் தெரியாததை ஒப்புக்கொள்ளும் நேர்மையுடன்.
முதன்மைத் திட்டம்
மீட்டெடுப்பு கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்கிறது. கற்றல் திறனைச் சேர்த்து வளர்க்கிறது.
இன்றைய என்டர்பிரைஸ் AI பெரும்பாலும் மீட்டெடுக்கிறது: நீங்கள் கேட்கிறீர்கள், அது தேடுகிறது, பதிலளிக்கிறது, மறந்துவிடுகிறது. அதற்குப் பிறகு வருவது எது என்பதில் LAG எங்கள் பந்தயம் — ஒவ்வொரு தொடர்பும் ஏதோ ஒன்றை விட்டுச் செல்லும் அமைப்புகள். ஒரு திருத்தம் விதியாகிறது. ஒரு விளைவு விருப்பமாகிறது. ஒரு தவறு எல்லைக்கோடாகிறது.
நிறுவனம் நுண்ணறிவை வெறுமனே பயன்படுத்துவதில்லை — அதைச் சேர்த்து வளர்க்கிறது. LAG-ஐ எங்கள் தளத்தின் கற்றல் அடுக்குக்குள் கட்டமைத்து வருகிறோம்; கண்டறிவதைக் கண்டறிந்தபடியே எழுதியும் வருகிறோம் — வேலை செய்யாத பகுதிகள் உட்பட.
கூட்டு வட்டி இங்கு பொருந்தும்: இந்த லூப் இயங்கும் ஒவ்வொரு மாதமும், உங்கள் போட்டியாளர்களிடம் இல்லாத கற்றல்.
சுருக்கமும் முதல் கட்டுரையும் — 2026-இல் வெளியீடு
எங்கள் பிரகடனம்
“முதல் தலைமுறை வணிகத்தை டிஜிட்டல்மயமாக்கியது. இரண்டாவது வேலையைத் தானியங்கியாக்கியது. அடுத்தது இடைவிடாமல் கற்றுக்கொள்ளும்.”
விரிவான பதிப்பு — கற்றுக்கொள்ளும் நிறுவனம் ஏன் தவிர்க்க முடியாதது, அது எதைக் கோருகிறது, அதற்காக நாங்கள் என்ன செய்கிறோம் — ஒரு வாடிக்கையாளரின் பிராண்டுக்குக் காட்டும் அதே அக்கறையுடன் இப்போது எழுதப்பட்டு வருகிறது.
விரைவில் வெளியாகிறது — முதலில் வாசிக்கக் கீழே பதிவு செய்யுங்கள்
நாங்கள் இழுத்துக்கொண்டிருக்கும் இழைகள்
ஒரு மாடல் அல்ல, ஒரு நிறுவனம் — நுண்ணறிவுடன் இருப்பது என்றால் என்ன? அந்த நுண்ணறிவு எங்கே வாழ்கிறது, அதை யார் பராமரிக்கிறார்கள்?
உற்பத்தி அமைப்புகளில் பின்னூட்டம் எப்படி முன்னேற்றமாகிறது: எதை வைத்துக்கொள்வது, எதை மறப்பது, வித்தியாசத்தை எப்படி அறிவது.
உண்மையான நிறுவனச் சுமையில் நிலைத்து நிற்கும் வடிவங்கள் — அறிவு, நினைவகம், ஏஜென்ட்கள், அவற்றுக்கு இடையிலான இணைப்புகள்.
ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட முறை நாங்கள் கட்டிய வடிவங்கள், எழுதி வைக்கப்பட்டவை — அடுத்த குழு, எங்களுடையதோ உங்களுடையதோ, பூஜ்ஜியத்தில் இருந்து தொடங்க வேண்டியதில்லை.
பட்டறைத் தளத்தின் பகட்டில்லாத கண்டுபிடிப்புகள்: மதிப்பீடுகள், பாதுகாப்பு வேலிகள், தோல்வி முறைகள், உண்மையில் எது உடைந்தது.
கட்டுரைகள்
A response · July 2026
Chamath Palihapitiya says the price of intelligence is collapsing. Our response: what lands at the bottom of the curve is brilliant, amnesiac — and the moat moves to memory.
கட்டுரையைப் படிக்க →Research · July 2026
The program behind our wager: systems where every action becomes memory, every outcome becomes learning, and March is measurably better than January.
கட்டுரையைப் படிக்க →Argument · July 2026
Low-code agent builders optimise for the median demo. Your edge lives in the twenty percent they abstract away — which is why the agentic layer has to be built and owned, not configured.
கட்டுரையைப் படிக்க →Position · July 2026
The cost of building software has collapsed — so the old bargain of generic tools plus an army of managed services is over. Build the thing that fits, own it, and let it stay with you.
கட்டுரையைப் படிக்க →Thesis · July 2026
Open models have closed the agentic gap. The enterprise that fine-tunes its own weights turns institutional memory into an asset nobody can rent back to it.
கட்டுரையைப் படிக்க →Stress test · July 2026
Maybe AI is a bubble. Maybe the labs go bust. The enterprise that built — rather than rented — keeps everything: the code keeps running, the weights don't expire, and the bill goes down.
கட்டுரையைப் படிக்க →Inside view · July 2026
AI broke the maths of the billable hour. What replaces T&M — outcomes, subscriptions, virtual FTEs — why the giants are already pivoting, and the bet we placed ourselves.
கட்டுரையைப் படிக்க →கட்டுரைகள் ஆங்கிலத்தில் வெளியிடப்படுகின்றன.
வெளியிடும்போது ஒரே ஒரு மின்னஞ்சல். செய்திமடல்கள் இல்லை, தொடர் விளம்பர அஞ்சல்கள் இல்லை — கட்டுவதிலேயே எங்களுக்கு நேரம் சரி.