Investigación
Estamos descifrando en qué se convertirá la IA empresarial — en abierto, en lenguaje claro y con la honestidad suficiente para decir lo que aún no sabemos.
Ensayos
A demonstration · August 2026 · 6 min read
We have no CMS and no database. An agent writes, git remembers, a script checks 264 pages, a human says deploy. The CMS dies. The gate stays.
Leer el ensayo →A guest post · August 2026 · 5 min read
More than half your visitors are machines now, and one of them writes the answer your customer reads. The agent itself, on what it sees, what it cites, and ten requests for being read.
Leer el ensayo →A proposal · August 2026 · 6 min read
Every visit to an enterprise site is a first visit. What if the frontend had a memory and a metabolism, reading intent instead of identity, composing itself for whoever walks in?
Leer el ensayo →Blueprint · August 2026 · 6 min read
The self-improvement loop is a Stanford syllabus now. Four verbs, a verifier estate, a golden set, a weekly distillation. How LAG gets built inside a client.
Leer el ensayo →A prediction · August 2026 · 6 min read
Science fiction keeps a maintenance stratum in every future it builds. So does enterprise software. AI moves the mine, it does not close it.
Leer el ensayo →A response · July 2026 · 4 min read
Zuckerberg asks who will have access to superintelligence. Access is the smaller word. We would have written own. A response.
Leer el ensayo →A confession · July 2026 · 5 min read
I devalue AI-made content the way factory-made loses to hand-stitched. Two people I trust took the bias apart. What survived is a better test.
Leer el ensayo →Second opinion · July 2026 · 5 min read
The work is becoming software, priced by the outcome. The thesis is right, and aimed the wrong way. The question is whose software your work becomes.
Leer el ensayo →A Response · July 2026 · 4 min read
Satya Nadella named token capital, and the test of sovereignty. Swap the model, keep the veteran. We agree. Here is what passing honestly requires.
Leer el ensayo →Method · July 2026 · 4 min read
The future is not AI-assisted development. It is autonomous delivery. Our framework for running the whole lifecycle as one system, and the principle at its core. Plan, Build, Verify.
Leer el ensayo →Inside view · July 2026 · 5 min read
AI broke the maths of the billable hour. What replaces T&M, why the giants are already pivoting, and the bet we placed ourselves.
Leer el ensayo →Stress test · July 2026 · 5 min read
Maybe AI is a bubble. Maybe the labs go bust. The enterprise that built rather than rented keeps everything. The code keeps running, the weights don't expire, and the bill goes down.
Leer el ensayo →Thesis · July 2026 · 4 min read
Open models have closed the agentic gap. The enterprise that fine-tunes its own weights turns institutional memory into an asset nobody can rent back to it.
Leer el ensayo →Position · July 2026 · 3 min read
The cost of building software has collapsed, and the old bargain of generic tools plus an army of managed services is over. Build the thing that fits, own it, and let it stay with you.
Leer el ensayo →Argument · July 2026 · 4 min read
Low-code agent builders optimise for the median demo. Your edge lives in the twenty percent they abstract away. The agentic layer has to be built and owned, not configured.
Leer el ensayo →Research · July 2026 · 3 min read
The program behind our wager. Systems where every action becomes memory, every outcome becomes learning, and March is measurably better than January.
Leer el ensayo →A response · July 2026 · 3 min read
Chamath says the price of intelligence is collapsing. He is right. What lands at the bottom of the curve is brilliant and forgets everything. So the moat moves to memory.
Leer el ensayo →Los ensayos se publican en inglés.
Programa insignia
La recuperación responde preguntas. El aprendizaje acumula capacidad.
La IA empresarial de hoy, sobre todo, recupera: preguntas, encuentra, responde y olvida. LAG es nuestra apuesta por lo que viene después — sistemas donde cada interacción deja algo tras de sí. Una corrección se convierte en regla. Un resultado, en preferencia. Un error, en límite.
La organización no solo usa inteligencia: la acumula. Estamos integrando LAG en la capa de aprendizaje de nuestra plataforma y publicando lo que encontramos por el camino, incluidas las partes que no funcionan.
El interés compuesto aplica: cada mes que corre el ciclo es aprendizaje que tus competidores no tienen.
Resumen y primer artículo — publicación en 2026
El manifiesto
«La primera generación digitalizó el negocio. La segunda automatizó el trabajo. La siguiente aprenderá continuamente.»
La versión larga — por qué creemos que la empresa que aprende es inevitable, qué exige y qué estamos haciendo al respecto — se está escribiendo ahora, con el mismo cuidado que pondríamos en la marca de un cliente.
Se publica pronto — suscríbete abajo para leerlo antes que nadie
De qué hilos estamos tirando
¿Qué significa que una empresa — no un modelo — sea inteligente? ¿Dónde vive esa inteligencia y quién la cuida?
Cómo el feedback se convierte en mejora en sistemas en producción: qué conservar, qué olvidar y cómo distinguirlo.
Las formas que aguantan la carga real de una empresa: conocimiento, memoria, agentes y las costuras entre ellos.
Patrones que hemos construido más de una vez, puestos por escrito para que el siguiente equipo — el nuestro o el tuyo — no empiece de cero.
Los hallazgos sin glamur del taller: evaluaciones, salvaguardas, modos de fallo y lo que de verdad se rompió.
Un correo cuando publiquemos. Sin newsletters ni secuencias de goteo: estamos demasiado ocupados construyendo.