పరిశోధన

కావాలనే సంచరించే పరిశోధన.

ఎంటర్‌ప్రైజ్ AI ఇక ముందు ఏమవుతుందో మేము తేలుస్తున్నాం — అందరి ముందూ, సరళమైన భాషలో, మాకు ఇంకా తెలియనిదేమిటో చెప్పగలిగేంత నిజాయితీతో.

ఫ్లాగ్‌షిప్ ప్రోగ్రామ్

Learning-Augmented Generation

రిట్రీవల్ ప్రశ్నలకు జవాబిస్తుంది. అభ్యాసం సామర్థ్యాన్ని పోగుచేస్తుంది.

నేటి ఎంటర్‌ప్రైజ్ AI ఎక్కువగా వెతికి తెస్తుంది: మీరు అడుగుతారు, అది వెతుకుతుంది, జవాబిస్తుంది, మరిచిపోతుంది. ఆ తర్వాత ఏం రాబోతుందన్న దానిపై LAG మా పందెం — ప్రతి సంభాషణా ఏదో ఒకటి మిగిల్చి వెళ్లే వ్యవస్థలు. ఒక సవరణ నియమమవుతుంది. ఒక ఫలితం ప్రాధాన్యమవుతుంది. ఒక పొరపాటు హద్దు అవుతుంది.

సంస్థ మేధస్సును కేవలం వాడదు — పోగుచేసుకుంటుంది. LAGని మా ప్లాట్‌ఫారమ్ అభ్యాస పొరలో నిర్మిస్తున్నాం; దారిలో మాకు కనిపించినదాన్ని — పనిచేయని భాగాలతో సహా — రాసి పంచుకుంటున్నాం.

చక్రవడ్డీ ఇక్కడా వర్తిస్తుంది: లూప్ నడిచే ప్రతి నెలా మీ పోటీదారుల వద్ద లేని నేర్చుకోవడం.

అబ్‌స్ట్రాక్ట్ & తొలి పేపర్ — 2026లో ప్రచురణ

మేనిఫెస్టో

“మొదటి తరం వ్యాపారాన్ని డిజిటల్ చేసింది. రెండోది పనిని ఆటోమేట్ చేసింది. తర్వాతిది నిరంతరం నేర్చుకుంటుంది.

దీని దీర్ఘ రూపం — నేర్చుకునే ఎంటర్‌ప్రైజ్ అనివార్యమని మేము ఎందుకు నమ్ముతున్నామో, అది ఏం కోరుతుందో, దాని కోసం మేమేం చేస్తున్నామో — ఇప్పుడు రాస్తున్నాం; ఒక క్లయింట్ బ్రాండ్‌కు ఇచ్చే అదే శ్రద్ధతో.

త్వరలో ప్రచురణ — ముందుగా చదవాలంటే కింద సబ్‌స్క్రైబ్ చేయండి

మేము లాగుతున్న దారాలు

ఐదు దారాలు, ఒకే దిశ.

i.

సంస్థాగత మేధస్సు

ఒక మోడల్ కాదు — ఒక కంపెనీ తెలివైనదవడం అంటే ఏమిటి? ఆ మేధస్సు ఎక్కడ నివసిస్తుంది, దాన్ని ఎవరు సాకుతారు?

ii.

ఎంటర్‌ప్రైజ్ అభ్యాసం

ప్రొడక్షన్ వ్యవస్థల్లో ఫీడ్‌బ్యాక్ మెరుగుదలగా ఎలా మారుతుంది: దేన్ని ఉంచుకోవాలో, దేన్ని మరిచిపోవాలో, ఆ తేడా ఎలా తెలుసుకోవాలో.

iii.

AI ఆర్కిటెక్చర్

నిజమైన ఎంటర్‌ప్రైజ్ భారం కింద నిలబడే ఆకృతులు — జ్ఞానం, జ్ఞాపకశక్తి, ఏజెంట్లు, వాటి మధ్య అతుకులు.

iv.

రిఫరెన్స్ ఆర్కిటెక్చర్లు

ఒకటికి మించి సార్లు మేము నిర్మించిన నమూనాలు — తర్వాతి టీమ్ (మాదైనా, మీదైనా) సున్నా నుంచి మొదలుపెట్టకుండా రాసి ఉంచినవి.

v.

ఇంజినీరింగ్ పరిశోధన

వర్క్‌షాప్ నేల మీది ఆడంబరం లేని పరిశీలనలు: ఈవాల్స్, గార్డ్‌రెయిల్స్, వైఫల్య తీరులు, నిజంగా ఏం విరిగిందో.

వ్యాసాలు

తాజా రచనలు

A response · July 2026

After the descent, the only moat is memory

Chamath Palihapitiya says the price of intelligence is collapsing. Our response: what lands at the bottom of the curve is brilliant, amnesiac — and the moat moves to memory.

వ్యాసం చదవండి

Research · July 2026

Learning-Augmented Generation

The program behind our wager: systems where every action becomes memory, every outcome becomes learning, and March is measurably better than January.

వ్యాసం చదవండి

Argument · July 2026

You can't configure a moat

Low-code agent builders optimise for the median demo. Your edge lives in the twenty percent they abstract away — which is why the agentic layer has to be built and owned, not configured.

వ్యాసం చదవండి

Position · July 2026

Build the thing that fits

The cost of building software has collapsed — so the old bargain of generic tools plus an army of managed services is over. Build the thing that fits, own it, and let it stay with you.

వ్యాసం చదవండి

Thesis · July 2026

Own the weights

Open models have closed the agentic gap. The enterprise that fine-tunes its own weights turns institutional memory into an asset nobody can rent back to it.

వ్యాసం చదవండి

Stress test · July 2026

If the bubble bursts

Maybe AI is a bubble. Maybe the labs go bust. The enterprise that built — rather than rented — keeps everything: the code keeps running, the weights don't expire, and the bill goes down.

వ్యాసం చదవండి

Inside view · July 2026

The end of the billable hour

AI broke the maths of the billable hour. What replaces T&M — outcomes, subscriptions, virtual FTEs — why the giants are already pivoting, and the bet we placed ourselves.

వ్యాసం చదవండి

వ్యాసాలు ఇంగ్లీష్‌లో ప్రచురించబడతాయి.

సిరా ఇంకా ఆరకముందే
చదివేయండి.

ప్రచురించినప్పుడు ఒకే ఒక ఈమెయిల్. న్యూస్‌లెటర్లు లేవు, నర్చర్ సీక్వెన్సులు లేవు — మేము నిర్మాణంలో బిజీగా ఉన్నాం.